Нормализация критериев

Нормализация критериев. Это происходит в тех задачах, где критерии качества решений имеют разные единицы измерения или различные ингредиенты, или, в случае однородных экономических показателей, различные порядки величин. В результате нормализации информация приобретает однородного характера и, как правило, безразмерного масштаба измерения. Довольно подробно различные методы нормализации рассмотрены в.

Способы отображения приоритета и схемы его отражение. Необходимо отметить, что в пределах однородной группы объекты (критерии, информационные ситуации, функционалы оценки и тому подобное) с точки зрения СПР имеют различную приоритетность (разную степень важности) в процессе обоснования наилучшего (рационального) решения. Самыми распространенными моделями отображения приоритетности объектов являются: ряд приоритета, ряд бинарных отношений приоритета и векторвагових коэффициентов приоритета. Эти модели рассмотрены и проанализированы в. Ниже, при построении иерархических моделей обоснования решений, задействованы векторы весовых коэффициентов приоритета по критериям Иерархические модели оценки экономического риска и обоснования многоцелевых решений, информационных ситуаций Иерархические модели оценки экономического риска и обоснования многоцелевых решений и целевых функционалов оценивания Иерархические модели оценки экономического риска и обоснования многоцелевых решений.


запчасти для иномарок интернет магазин

Необходимо напомнить, что в случае, когда сравниваются однородные объекты Иерархические модели оценки экономического риска и обоснования многоцелевых решений, то компоненты вектора весовых коэффициентов Иерархические модели оценки экономического риска и обоснования многоцелевых решений удовлетворяют следующим условиям нормирования: Иерархические модели оценки экономического риска и обоснования многоцелевых решений, Иерархические модели оценки экономического риска и обоснования многоцелевых решений Иерархические модели оценки экономического риска и обоснования многоцелевых решений.